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是数据结构而非类型很多文章都会说，redis支持5种常用的数据类型，这其实是存在很大的歧义。redis里存的都是二进制数据，其实就是字节数组(byte[])，这些字节数据是没有数据类型的，只有把它们按照合理的格式解码后，可以变成一个字符串，

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我们写代码时，一般会先在自己电脑上进行开发，然后把代码部署到服务器上。如果一段代码涉及到读写数据库，或者访问某些其他的线上服务接口，那么在开发时，为了不影响线上环境，我们一般会把测试环境的数据库和线上环境的数据库分开。例如，我们的程序需要访

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缓冲区(buffer)，是内存空间的一部分。也就是说，在内存空间中预留了一定的存储空间，这些存储空间用来缓冲输入或输出的数据，这部分预留的空间就叫做缓冲区。一、Redis缓冲区溢出影响在Redis中，主要有三个场景用到了缓冲区的概念。在客户

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缓存击穿和缓存穿透不同的是，缓存击穿是指：缓存中没有，但是数据库中存在的热点数据。例如：首页的热点新闻，并发访问量非常大的热点数据，如果缓存过期失效，服务器会去查询DB，这时候如果大量的并发去查询DB，可能会瞬间压垮DB。画了个简图，如下所

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导入redis pom文件 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-b

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安装环境&#xff1a;centos7.9 、redis 6.0.8保姆级安装教程1、从网上下载Redis压缩包wget http://download.redis.io/releases/redis-6.0.8.tar.gz2、解压tar

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配置Redis1. 添加Redis依赖<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-r

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需求公司里使用OneByOne的方式删除数据，为了防止一段时间内删除数据过多，让我这边做一个接口限流，超过一定阈值后报异常，终止删除操作。实现方式创建自定义注解 @limit 让使用者在需要的地方配置 count(一定时间内最多访问次数)、

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LevelDB 来了！这是一个由 Google 开源的 NOSQL 存储引擎库，是现代分布式存储领域不可或缺的利器。在它的基础之上，Facebook 开发出了另一个 NOSQL 存储引擎库 RocksDB，沿用了 LevelDB 的先进技术

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Redis 通常是我们业务系统中一个重要的组件，比如：缓存、账号登录信息、排行榜等。一旦 Redis 请求延迟增加，可能就会导致业务系统“雪崩”。我在单身红娘婚恋类型互联网公司工作，在双十一推出下单就送女朋友的活动。谁曾想，凌晨 12 点之

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一、打开命令行窗口打开Redis安装目录下的《 redis-li.exe 》。二、授权在打开的命令行里直接操作会提示没有权限，需要先使用auth命令授权，使用方法如下。auth &lsquo;这里是Redis密码三、清除缓存清除缓存有两种方

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缓存淘汰策略标题LRU原理LRU（Least recently used，最近最少使用）算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，其核心思想是“如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高”。最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据，详细

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NoSQLNot Only SQL的简称。NoSQL是解决传统的RDBMS在应对某些问题时比较乏力而提出的。即非关系型数据库，它们不保证关系数据的ACID特性，数据之间一般没有关联，在扩展上就非常容易实现，并且拥有较高的性能。Redisre

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前言引入当今市面上用于权限管理的流行的技术栈组合是ssm+shrioSpringCloud+SpringBoot+SpringSecurity这种搭配自然有其搭配的特点，由于SpringBoot的自动注入配置原理，在创建项目时就自动注入管理

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一、全局唯一ID1. 全局ID生成器每个店铺都可以发布优惠券：当用户抢购时，就会生成订单并保存到tb_voucher_order这张表中，而订单表如果使用数据库自增ID就存在一些问题：id的规律性太明显受单表数据量的限制所以tb_vouch

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1. 基于 session 实现短信登录1.1 短信登录流程图1.2 实现发送短信验证码前端请求说明：说明请求方式POST请求路径/user/code请求参数phone（电话号码）返回值无后端接口实现：@Slf4j@Servicepubli

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1、为什么使用Redis博主认为项目中使用redis的主要考虑因素是性能和并发。当然，redis还具备可以做分布式锁等其他功能，但是如果只是为了分布式锁这些其他功能，完全还有其他中间件(如zookpeer等)代替，并不是非要使用redis。

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MySql+Memcached架构的问题　　实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问

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1.说明redis作为一个缓存数据库，在各方面都有很大作用，Python支持操作redis，如果你使用Django，有一个专为Django搭配的redis库，即django-redis2.安装pip install django-redis

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Redis 清空所有数据步骤总结1、打开cmd 命令窗口，切换至Redis 安装目录下的bin文件夹2、在cmd 命令窗口，输入连接Redis 指令：redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6389如果Redis配置了密